- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Математика на Python
В наличии
Местонахождение: Москва | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Криволапов Сергей Яковлевич, Хрипунова Марина Борисовна
ISBN: 978-5-406-12069-9
Год издания: 2024
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 456
Издательство: М.: КноРус
Вид издания: Учебник
Для кого: Бакалавриат, Магистратура
Цена: 2369 руб.
Положить в корзину
Ожидает определения тематики
Код товара: 735093
1) Возможно, потребуется печать под заказ (в издательстве!). Срок комплектации может составлять до 6 недель! 2) Если в характеристиках указан твердый переплет, то это не всегда гарантируется. Если это для Вас важно, уточняйте это перед заказом.
Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 50 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) | Нет, только предоплата |
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
Курьерская доставка CDEK из города Москва | Есть, наличными и банковской картой |
Доставка Почтой России из города Москва | Есть, наличными |
Экспресс-доставка EMS из города Москва | Нет, только предоплата |
Аннотация: Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа; линейной алгебры и аналитической геометрии.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных; может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных; может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.