Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.KZ
Ваш город: Москва
Ваше местоположение – Москва
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы
Читайте отзывы покупателей и оценивайте качество магазина на Яндекс.Маркете

Совершенствование управления горными комплексами на основе интеллектуальных систем мониторинга: Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). — 2023. — № 5 (специальный выпуск 1)

В наличии
Местонахождение: МоскваСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Хакулов В. А., Шаповалов В. А., Игнатов В. Н., Игнатов М. В., Ногеров И. А., Карпова Ж. В.
ISBN: 0236-1493
Год издания: 2023
Количество страниц: 56
Издательство: М,: Горная Книга
Цена: 375 руб.
Положить в корзину
Ожидает определения тематики
Код товара: 733582
Способы доставки в город Москва *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Возможность
оплаты при
получении заказа
Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) Нет, только предоплата
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK)Есть, наличными и банковской картой
Курьерская доставка CDEK из города МоскваЕсть, наличными и банковской картой
Доставка Почтой России из города МоскваЕсть, наличными
Экспресс-доставка EMS из города МоскваНет, только предоплата
      Аннотация:
Снижение качества добываемого минерального сырья, удорожание материальных и энергетических ресурсов определяют необходимость поиска новых резервов, повышения эффективности производства. На фоне ухудшения горно-геологических условий из-за роста изменчивости структурных и прочностных свойств отрабатываемых скальных массивов одним из главных направлений повышения рентабельности горного производства становится совершенствование саморазвивающиеся систем районирования массивов горных пород по категориям взрываемости. Эффективность саморазвивающиеся систем районирования зависит от получения достоверной и своевременной информации функционирования процессов горных работ.

      
На основе использования интеллектуальных систем мониторинга предлагаются апробированные решения по районированию геомеханического состояния массивов горных пород. В процессе мониторинга, через измерение в производственных условиях энергетических параметров бурения и экскавации производится корректировка саморазвивающихся моделей районирования карьерного поля по категориям буримости, взрываемости и управление процессами горных работ.