- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Эффективный подход к аналитическому моделированию производственных процессов горнодобывающих предприятий: Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). — № 12 (специальный выпуск 43)
В наличии
Местонахождение: Москва | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Жевнеров В.А., Шкундин С.З.
ISBN: 0236-1493
Год издания: 2019
Количество страниц: 28
Издательство: М,: Горная Книга
Цена: 300 руб.
Положить в корзину
Ожидает определения тематики
Код товара: 659246
Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) | Нет, только предоплата |
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
Курьерская доставка CDEK из города Москва | Есть, наличными и банковской картой |
Доставка Почтой России из города Москва | Есть, наличными |
Экспресс-доставка EMS из города Москва | Нет, только предоплата |
Аннотация: Характерной особенностью горнодобывающих предприятий является наличие основных производственных и технологических процессов, представимых в виде движения разнообразных видов потоков: потоки добываемой руды, транспортные перевозки, потоки воздуха в системах вентиляции, и т.п. Поэтому для описания процессов функционирования таких производств применяются модели потоковых систем. Количественное описание основных показателей качества функционирования таких систем предлагается производить на основе оригинального метода операторных уравнений. На конкретных примерах показана более высокая эффективность применения данного метода по сравнению с известными подходами. Основные особенности применения предлагаемого подхода показаны на примере модели описания процесса функционирования системы воздухораспределения в шахте. Модели такого вида могут также использоваться для предварительной диагностики нарушений штатного режима выполнения производственных процессов способом решения обратной задачи - оценки степени изменения технических параметров по вариации контролируемых значений критериев качества функционирования системы.