- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Прикладная статистика. для вузов
Серия: Математика
В наличии
Местонахождение: Москва | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Ганичева А. В.
ISBN: 978-5-507-47980-1
Год издания: 2023
Формат книги: 84×108/32 (130×200 мм)
Количество страниц: 172
Издательство: СПб.: Лань
Вид издания: Учебное пособие
Издание: 2-е, стер.
Цена: 2016 руб.
Положить в корзину
Ожидает определения тематики
Код товара: 582513
Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) | Нет, только предоплата |
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
Курьерская доставка CDEK из города Москва | Есть, наличными и банковской картой |
Доставка Почтой России из города Москва | Есть, наличными |
Экспресс-доставка EMS из города Москва | Нет, только предоплата |
Аннотация: Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов.В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков.В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц.Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.