- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
В наличии
Местонахождение: Вологда | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В.
ISBN: 978-5-9729-1547-7
Год издания: 2023
Формат книги: 62×94/16 (147×210 мм)
Количество страниц: 256
Издательство: Вологда: Инфра-Инженерия
Для кого: Для вузов
Цена: 1607 руб.
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 734322
Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 1 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
Курьерская доставка CDEK из города Вологда | Есть, наличными и банковской картой |
Доставка Почтой России из города Вологда | Нет, только предоплата |
Экспресс-доставка EMS из города Вологда | Нет, только предоплата |
Аннотация: Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.