| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации
Отсутствует
| Местонахождение: Москва | Состояние экземпляра: б/y, хорошее состояние, штамп расформированной библиотеки, потрепана суперобложка, следы клея внутри, надписи на обложке |
Бумажная
версия
версия
Автор: Орловский С.А.
Год издания: 1981
Формат книги: 84×108/32 (130×200 мм)
Количество страниц: 208
Издательство: М.:Наука
Вид издания: Монография
Нет в наличии
Узнать о поступлении
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 686939
| Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
| Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) | Нет, только предоплата |
| Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва | Есть, наличными и банковской картой |
| Доставка Почтой России из города Москва | Есть, наличными |
| Экспресс-доставка EMS из города Москва | Нет, только предоплата |
Аннотация: В книге излагаются способы математического описания и анализа разнообразных задач принятия решений на основе нового подхода, опирающегося на введенное Л. А. Заде понятие нечеткого множества. Нечеткие множества используются для математической формализации исходной информации об исследуемой реальной ситуации или процесса принятия решений, которая может носить субъективный и потому нечеткий характер. В рамках предлагаемого в книге единого подхода анализируются задачи математического программирования с нечетко описанными множествами допустимых выборов и функциями цели, некоторые типы игр в нечетко определенной обстановке, а также задачи принятия решений с одним и несколькими отношениями предпочтения на множестве альтернатив. Книга рассчитана на широкий круг читателей, включающий в себя специалистов по прикладной математике, инженеров, а также лиц, интересующихся вопросами математической экономики, теории систем и общими вопросами принятия решений.