Прогностические модели оценки качества и подлинности вина

      Аннотация: Рассмотрены возможности современных методов анализа данных в установлении качества и подлинности вин по компонентному составу – концентрациям микро- и макроэлементов, аминокислот, летучих веществ. Использованы методы анализа данных – сравнение средних, множественный регрессионный анализ, частотный анализ, классификационный анализ, планирование экспериментов, широкий спектр методов многомерного анализа, методы машинного обучения Data Mining пакета STATISTICA. В области оценки качества и подлинности решены задачи прогнозирования дегустационной оценки вин по концентрациям летучих соединений и аминокислот; установления по концентрациям летучих соединений качества вин в номинальной шкале – высокое, среднее, низкое, фальсификаты; сравнительной оценки роли летучих соединений, аминокислот и металлов в формировании органолептических свойств вин; идентификации по концентрациям летучих соединений наименований вин и региона произрастания винограда; влияния осветления и стабилизации виноматериалов бентонитовыми глинами на формирование их «элементного образа» и идентификацию сортов; анализа элементного состава цепочки почва-виноград-вино, взаимосвязей концентраций элементов в указанных средах и их кластерной структуры и др.
      Для научных работников, виноделов, преподавателей вузов, студентов, аспирантов, специалистов, интересующихся применением методов анализа данных в различных областях научной и практической деятельности.