| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритимы вдохновленные природой: Учебное пособие. 3-е изд., испр
В наличии
| Местонахождение: Москва | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Карпенко А.П.
ISBN: 978-5-7038-5563-8
Год издания: 2021
Формат книги: 70×100/16 (170×240 мм)
Количество страниц: 446
Издательство: МГТУ им. Баумана
Цена: 1715 руб.
Положить в корзину
Ожидает определения тематики
Код товара: 640085
| Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
| Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) | Нет, только предоплата |
| Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва | Есть, наличными и банковской картой |
| Доставка Почтой России из города Москва | Есть, наличными |
| Экспресс-доставка EMS из города Москва | Нет, только предоплата |
Аннотация: Рассмотрены современные стохастические популяционные алгоритмы решения однокритериальной задачи глобальной оптимизации. Изложены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и мета-оптимизации. Наряду с однокритериальной рассмотрена задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.