| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели
Серия: Математика
В наличии
| Местонахождение: Москва | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Григорьев Ю.Д.
ISBN: 978-5-8114-1937-1
Год издания: 2015
Формат книги: 70×100/16 (170×240 мм)
Количество страниц: 320
Издательство: СПб.: Лань
Вид издания: Учебное пособие
Для кого: Для вузов
Цена: 1863 руб.
Положить в корзину
| Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
| Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) | Нет, только предоплата |
| Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва | Есть, наличными и банковской картой |
| Доставка Почтой России из города Москва | Есть, наличными |
| Экспресс-доставка EMS из города Москва | Нет, только предоплата |
Аннотация: В пособии дается изложение основных идей и методов оптимального планирования эксперимента для линейных моделей регрессии. Отмечается связь задач планирования с некоторыми способами измерений по методу наименьших квадратов, применяемыми в навигации, геодезии, метрологии, сейсмологии, химии и других областях. Рассматриваются конкретные прикладные задачи оценивания, решаемые с помощью метода наименьших квадратов. На примере полиномиальных моделей подробно рассмотрена методика проверки планов эксперимента на оптимальность с помощью соответствующих теорем эквивалентности.С целью более глубокого усвоения представленного материала книга снабжена большим количеством примеров и упражнений. Отдельная глава посвящена типовым задачам планирования эксперимента, которые можно использовать в качестве курсовых заданий и других форм самостоятельной работы студентов.Для студентов, обучающихся по специальности или направлению "Прикладная математика и информатика".