Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.KZ
Ваш город: Москва
Ваше местоположение – Москва
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы
Читайте отзывы покупателей и оценивайте качество магазина на Яндекс.Маркете

Разработка методики принятия решений по отбору кандидатов

В наличии на собственном складе 1 шт.
Местонахождение: МоскваСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Сергей Николаевич Ильницкий
ISBN: 9783659609572
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 184
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 1900 руб.
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 520127
Способы доставки в город Москва *
комплектация (срок до отгрузки) не более 1 рабочих дней
Возможность
оплаты при
получении заказа
Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) Нет, только предоплата
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK)Есть, наличными и банковской картой
Курьерская доставка CDEK из города МоскваЕсть, наличными и банковской картой
Доставка Почтой России из города МоскваЕсть, наличными
Экспресс-доставка EMS из города МоскваНет, только предоплата
      Аннотация: Тема работы относится к области поддержки принятия решения при отборе кандидатов в широком смысле. Рассмотрены существующие подходы и сложности отбора из числа претендентов. Предложена оригинальная методика отбора кандидатов, в которой задействованы передовые алгоритмы интеллектуального анализа информации. Разработано и исследовано приложение, автоматизирующее работу предложенной методики на примере отбора студентов на олимпиаду. В заключительной части работы представлены результаты применения на практике описанного подхода к принятию решения.
Ключевые слова: Data Mining, принятие решения, Прогностическая модель, отбор кандидатов, интеллектуальное извлечение знаний