| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Активная параметрическая идентификация стохастических динамических систем на основе планирования эксперимента
Серия: Монографии НГТУ
В наличии
| Местонахождение: Новосибирск | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Чубич В.М., Филиппова Е.В.
ISBN: 978-5-7782-4036
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 221
Издательство: Новосибирск: НГТУ
Вид издания: Монография
Для кого: Для вузов
Цена: 594 руб.
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 507953
| Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 1 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
| Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
| Курьерская доставка CDEK из города Новосибирск | Есть, наличными и банковской картой |
| Доставка Почтой России из города Новосибирск | Нет, только предоплата |
| Экспресс-доставка EMS из города Новосибирск | Нет, только предоплата |
Аннотация: Излагаются теоретические и прикладные аспекты активной параметрической идентификации стохастических линейных нестационарных и нелинейных дискретных и непрерывно-дискретных систем с предварительно выбранной модельной структурой. Рассматривается случай, когда неизвестные параметры входят в уравнения состояния и измерения, в начальные условия и в ковариационные матрицы шумов
системы и измерений. Приводится описание разработанного алгоритмического и программного обеспечения, позволяющего решать задачи
оптимального оценивания параметров с привлечением прямых и двойственных градиентных процедур планирования эксперимента.
Монография будет интересна специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических объектов стохастической природы.
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ по государственному заданию (проект № 2.7996.2017/8.9).
системы и измерений. Приводится описание разработанного алгоритмического и программного обеспечения, позволяющего решать задачи
оптимального оценивания параметров с привлечением прямых и двойственных градиентных процедур планирования эксперимента.
Монография будет интересна специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических объектов стохастической природы.
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ по государственному заданию (проект № 2.7996.2017/8.9).
Ключевые слова: идентификация стохастических динамических систем, стохастические динамические системы, планирование эксперимента, параметрическая идентификация