- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Статистические алгоритмы обработки результатов экспериментальных исследований в машиностроении

В наличии
Местонахождение: Старый Оскол | Состояние экземпляра: новый |

Бумажная
версия
версия
Автор: Барботько А.И.
ISBN: 978-5-94178-452-3
Год издания: 2020
Формат книги: 60×84/16 (145×200 мм)
Количество страниц: 404
Издательство: Старый Оскол: Тонкие наукоемкие технологии
Вид издания: Учебное пособие
Для кого: Для бакалавриата и магистратуры
Издание: 3-е изд., стер.
Цена: 1072 руб.
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:Отрасли знаний:
Код товара: 223745
Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 1 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
Курьерская доставка CDEK из города Старый Оскол | Есть, наличными и банковской картой |
Доставка Почтой России из города Старый Оскол | Нет, только предоплата |
Аннотация: Пособие соответствует Государственному образовательному стандарту по направлению подготовки специалистов «Технология, оборудование и автоматизация машиностроительных производств». Содержит алгоритмы расчетно-практических работ, выполнение которых определено рабочими программами курса математической статистики в машиностроении. Каждый алгоритм включает в себя: необходимый набор вариантов индивидуальных заданий одновременно на всю группу студентов; примеры выполнения предлагаемых заданий и необходимые теоретические обоснования; банки дополнительных данных и приложения. Работу по выполнению заданий по математической статистике в машиностроении предполагается проводить, прежде всего, на групповых практических занятиях в компьютерном зале, а также в индивидуальном порядке. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», «Технологические машины и оборудование», «Машиностроение », и др., а также будет полезно преподавателям соответствующих дисциплин, студентам, готовящим магистерские диссертации, и аспирантам.