- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Случайные величины с ограниченной областью рассеяния: математическое и алгоритмическое обеспечение для оценивания плотностей вероятностей и функций распределений
В наличии
Местонахождение: Москва | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Копосов А.С., Поршнев С.В.
ISBN: 978-5-9912-0762-1
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 184
Издательство: М.: Горячая линия – Телеком
Вид издания: Монография
Цена: 510 руб.
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 198474
Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) | Нет, только предоплата |
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
Курьерская доставка CDEK из города Москва | Есть, наличными и банковской картой |
Доставка Почтой России из города Москва | Есть, наличными |
Экспресс-доставка EMS из города Москва | Нет, только предоплата |
Аннотация: Представлено математическое, алгоритмическое и программное обеспечение для оценивания параметров распределений случайных величин с ограниченной областью рассеяния, начало исследованию которых положено в работах А. Эйнштейна и М. Смолуховского по теории броуновского движения. Проведен сравнительный анализ свойств усеченного нормального распределения и нормального распределения с ограниченной областью рассеяния, функции распределения которого строится в соответствии с методом мнимых источников. Продемонстрированы отличия между данными видами распределений. Исследована возможность применения известных параметрических и непараметрических методов аппроксимации функций распределения случайных величин в задаче оценивания параметров случайных последовательностей с ограниченной областью рассеяния. Разработаны алгоритмы оценивания параметров одномодальных и двумодальных распределений случайных величин с ограниченной областью рассеяния на основе генетических алгоритмов и аппроксимации Розенблатта-Парзена. Объяснена причина немотонной зависимости информационного функционала в методе Розенблатта-Парзена от параметра размытости, обусловленной особенностью машинного нуля, и предложена соответствующая модифицированная формула, свободная от указанного недостатка. Приведен пример использования разработанных алгоритмического, математического и программного обеспечения для анализа особенностей трафика, передаваемого в магистральном Интернет-канале.
Для широкого круга специалистов, занимающихся задачей обработки и интерпретации технологической информации, используемой для управления производственными процессами, будет полезна аспирантам и студентам старших курсов соответствующих специальностей.
Для широкого круга специалистов, занимающихся задачей обработки и интерпретации технологической информации, используемой для управления производственными процессами, будет полезна аспирантам и студентам старших курсов соответствующих специальностей.