Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.KZ
Ваш город: Москва
Ваше местоположение – Москва
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы
Читайте отзывы покупателей и оценивайте качество магазина на Яндекс.Маркете

Обнаружение вторжений в компьютерные сети (сетевые аномалии)

В наличии
Местонахождение: МоскваСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Шелухин О.И., Сакалема Д.Ж., Филинова А.С.
ISBN: 978-5-9912-0323-4
Год издания: 2022
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 220
Издательство: М.: Горячая линия - Телеком
Вид издания: Учебное пособие
Для кого: Для вузов
Цена: 510 руб.
Положить в корзину
Способы доставки в город Москва *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Возможность
оплаты при
получении заказа
Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) Нет, только предоплата
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK)Есть, наличными и банковской картой
Курьерская доставка CDEK из города МоскваЕсть, наличными и банковской картой
Доставка Почтой России из города МоскваЕсть, наличными
Экспресс-доставка EMS из города МоскваНет, только предоплата
      Примечание: Под ред. профессора О.И. Шелухина
      Аннотация: Даны основные определения и понятия в области систем обнаружения вторжений и компьютерных атак. Рассмотрены принципы построения и структура систем обнаружения вторжений. Анализируются способы развертывания, достоинства и недостатки существующих систем обнаружения вторжений. Центральное место в книге уделено методам обнаружения сетевых аномалий. Рассмотрены методы кратномасштабного вейвлет- и мультифрактального анализа алгоритмов обнаружения аномальных вторжений. Проведен анализ статистических, интеллектуальных, иммунных, нейросетевых и других алгоритмов обнаружения аномалий. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров и магистров 210700 – «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», может быть полезно аспирантам и студентам, обучающимся по группе специальностей направления «Информационная безопасность» и специалистам в области защиты информации и безопасности инфокоммуникаций.