Ваш любимый книжный интернет-магазин
Ваш город: Москва

ВНИМАНИЕ!
Заказы, сделанные в период с 25.11.22 по 04.12.22, будут обработаны и отгружены в течении нескольких дней после 4-го декабря. В указанный период отгрузок не будет. Просьба при оформлении заказа учитывать это обстоятельство в своих планах. После 4-го декабря вернемся к нормальному режиму отгрузки. 
Ранее сделанные заказы выполняются в штатном режиме.

Ваше местоположение – Москва
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы
Читайте отзывы покупателей и оценивайте качество магазина на Яндекс.Маркете

Методы и технологии искусственного интеллекта

В наличии
Местонахождение: МоскваСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Рутковский Лешек
ISBN: 978-5-9912-0105-6
Год издания: 2010
Формат книги: 70×100/16 (170×240 мм)
Количество страниц: 520
Издательство: М.: Горячая линия - Телеком
Цена: 766 руб.
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 188399
Способы доставки в город Москва *
комплектация (срок до отгрузки) не более 4 рабочих дней
Возможность
оплаты при
получении заказа
Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза) Нет, только предоплата
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK)Есть, наличными и банковской картой
Курьерская доставка CDEK из города МоскваЕсть, наличными и банковской картой
Доставка Почтой России из города МоскваЕсть, наличными
Экспресс-доставка EMS из города МоскваНет, только предоплата
      Примечание: Пер. с польск. И. Д. Рудинского
      Аннотация: В книге представлен современный подход к интеллектуальным вычислениям. Рассмотрены история развития и перспективы искусственного интеллекта, его приложения в каждодневной жизни человека. Обсуждаются методы представления знаний с использованием приближенных множеств и нечетких множеств типа 1 и типа 2, основные структуры и методы обучения нейронных сетей, эволюционные алгоритмы, методы группирования данных, а также различные нейро-нечеткие структуры. Особым достоинством книги является наличие в ней ряда примеров и иллюстраций описываемых методов, полезных для практического использования представленных алгоритмов. Среди прочего, книга представляет собой обобщение содержания лекций, читавшихся автором магистрантам Ченстоховского политехнического университета и Высшей гуманитарно-экономической школы в Лодзи, а также докторантам Института системных исследований Польской академии наук и может быть использована в качестве учебного пособия. Для широкого круга специалистов в области математики, физики, информатики, электроники, телекоммуникаций, экономики, управления и смежных областей знаний. Будет полезна студентам и аспирантам.