| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
В наличии
| Местонахождение: Вологда | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Пылов П. А. и др.
ISBN: 978-5-9729-1856-0
Год издания: 2024
Формат книги: 62×94/16 (147×210 мм)
Количество страниц: 192
Издательство: Вологда: Инфра-Инженерия
Цена: 1144 руб.
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Точные науки -> Информатика и программирование -> Информационные технологии -> Искусственный интеллект
Код товара: 755773
| Способы доставки в город Москва * комплектация (срок до отгрузки) не более 1 рабочих дней | Возможность оплаты при получении заказа |
| Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёра CDEK) | Есть, наличными и банковской картой |
| Курьерская доставка CDEK из города Вологда | Есть, наличными и банковской картой |
| Доставка Почтой России из города Вологда | Нет, только предоплата |
| Экспресс-доставка EMS из города Вологда | Нет, только предоплата |
Аннотация: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».