Ваш любимый книжный интернет-магазин
Ваш город: Москва
Ваше местоположение – Москва
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Яндекс-Поиск по сайту
(морфологический)

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы
Читайте отзывы покупателей и оценивайте качество магазина на Яндекс.Маркете

Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA

В наличии
Местонахождение: МоскваСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Боровиков В.П.
ISBN: 978-5-9912-0738-6
Год издания: 2018
Формат книги: 70×100/16 (170×240 мм)
Количество страниц: 354
Издательство: М.: Горячая линия – Телеком
Цена: 687 руб.
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 199502
Способы и сроки доставки в город Москва *Возможность
оплаты при
получении заказа
Стоимость доставки
Самовывоз из Москвы (собственные пункты самовывоза)
  - комплектация не более 3 рабочих дней
Нет, только предоплатабесплатно
Курьерская доставка по Москве (собственная служба доставки)
  - комплектация не более 3 рабочих дней
  - контрольный срок доставки после комплектации: 2 рабочих дня
Нет, только предоплата250 руб.
Самовывоз из города Москва (пункты самовывоза партнёров)
  - комплектация не более 3 рабочих дней
  - контрольный срок доставки: от 2 до 10 дней в зависимости от региона поставки
Есть, наличными и банковской картойуточняется
Курьерская доставка CDEK из города Москва
  - комплектация не более 3 рабочих дней
  - контрольный срок доставки: ? дн.
Есть, наличными и банковской картойуточняется
Доставка Почтой России из города Москва
  - комплектация не более 3 рабочих дней
  - контрольный срок доставки: ? дн.
Есть, наличнымиуточняется
Экспресс-доставка EMS из города Москва
  - комплектация не более 3 рабочих дней
  - контрольный срок доставки: ? дн.
Нет, только предоплатауточняется
* - стоимость доставки показана для каждой книги и может быть изменена в меньшую сторону, при условии заказа нескольких позиций у одного поставщика. Окончательный выбор способов доставки и оплаты будет делаться при оформлении заказа.
      Аннотация: Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. В изложении упор сделан на понимании методов и их применении к практическим задачам. «Делайте вслед за нами, и вы научитесь анализировать данные!» – основной лейтмотив книги.
      Подробно описаны классические статистические методы, включая многомерные методы: кластерный, дискриминантный анализ, множественная регрессия, факторный анализ, метод главных компонент, анализ выживаемости и регрессия Кокса. В отдельных главах изложены нейросетевые методы, методы добычи данных, деревья классификации и регрессии (CART – модели). Рассмотрены примеры из различных областей человеческой деятельности: промышленности, ритейла, инфокоммуникаций, бизнеса, медицины. Специальные главы посвящены теории вероятностей и методам оптимизации, лежащим в основе методов машинного обучения. Книга отражает многолетний опыт автора в решении прикладных задач и участия в значимых проектах. Синтез современных технологий и понимание методов позволяет добиться успеха в решении конкретных прикладных задач.
      Для широкого круга читателей: инженеров, технологов, менеджеров, аналитиков, врачей, исследователей, интересующихся современными аналитическими методами и технологиями анализа данных и машинного обучения и их применением на практике.