Рандомизированные модели и методы теории надежности информационных и технических систем

      Аннотация: Для исследования надежности информационных и технических систем (ИиТС), подверженных влиянию случайных и нестационарно изменяющихся факторов, предложены альтернативные рандомизированные математические модели и методы. Предложен непараметрический подход к оцениванию коэффициента готовности, для получения интервальных оценок используются новейшие оценки скорости сходимости в центральной предельной теореме теории вероятностей. Рассматривается ситуация, в которой учитываются возможные изменения надежности восстанавливаемой ИиТС вследствие ее модификаций или ремонтов. Отдельная глава посвящена прямому применению байесовской идеологии при анализе надежности и эффективности ИиТС. Большая часть книги посвящена учету влияния неоднородности интенсивности потока информативных событий, в результате которых накапливается статистическая информация, на итоговые статистические выводы о параметрах ИиТС. Развивается общая теория статистического вывода на основе выборок случайного объема. Показано, что при замене объема выборки случайной величиной заметно увеличиваются вероятности критических значений тех или иных статистических критериев или уменьшаются доверительные вероятности по сравнению с классической ситуацией. Детально рассмотрены методы анализа надежности, основанные на предельных теоремах для порядковых статистик в выборках случайного объема. Исследована возможность использования распределения Стьюдента в качестве альтернативы нормальному закону в статистических методах анализа надежности ИиТС.
      Книга предназначена для специалистов в области применения методов теории вероятностей и математической статистики к анализу надежности ИиТС, а также для аспирантов и студентов старших курсов, обучающихся по специальностям «информатика» и «прикладная математика»